不玩扑克玩股票,DeepMind又一团队出走企业家
2025-09-03 12:16:16
记者 / 邵文科技网站The Next Web昨日投书戏称,“教会AI玩拳手够吃一天,教会AI统治楼市够吃一辈子。”(Teach an AI to win at poker and you’ll eat for a day, teach an AI to dominate the stock market and you’ll be set for life.)“我们的想法是,我们的迭代将玩迭代交易,而不是玩拳手,”DeepMind之前员工,原是EquiLibre Technologies联合曾是人Martin Schmid昨日在接受CNBC采访时声称。不明白DeepMind的人也一般召来过AlphaGo。2016年,DeepMind开发的AlphaGo取胜人类世界对弈冠军李世石,激起全世界对AI的注目热潮。2020年,在第14届RNA内部结构分析技术关键评核(CASP)中,AlphaFold的分析降到了与麻省理工学院技术相当的准确度得分,分析RNA如何折叠的问题被忽视已“前提解决”。Martin Schmid与Rudolf Kadlec、Matej Moravcik是取得胜利人类的新墨西哥拳手AI(DeepStack)的开发者,他们已于1月离开DeepMind,始创了EquiLibre Technologies(一家用迭代挑选股份和数字签名货币的新公司)。这原是在不知道是最近从DeepMind投奔新创的第几家新公司,《The Next Web》甚至称DeepMind准备成为一个人才流失的新创工厂。这其中的EquiLibre Technologies之所以广受注目,原因在于曾是团队的背景,也在于他们用DeepStack的技术路径进入楼市。大多数人可能召来过取得胜利世界对弈冠军的AlphaGo,但不明白第一个在“一对一无限下注新墨西哥拳手”击败正职选手的AI程序DeepStack。与对弈不同,新墨西哥拳手属于非清晰信息博弈领域。在不太可能上,AI格外难在新墨西哥拳手比赛中取胜人类。因为对弈有着两国可见的圈圈,但新墨西哥拳手不仅底牌两国不可见,同时还夹杂着诈唬这样的心理战术。但DeepStack还是找出了超过顶尖德在手正职选手的路径,甚至让AI也协会了诈唬。在楼市和数字签名货币领域,通过AI进行选股、投资、对冲极为新鲜,EquiLibre Technologies实为第一个无论如何用人工智能揭开楼市神秘面纱的新公司,但他们采取的步骤除此以外。“那里的大部分交易原是在是迭代,”Schmid声称,“我们只想做比原是有迭代能够的迭代。”十分相似的选股人工智能试图根据近代近年来“怀疑”的产品接下来会发生什么。但Equilibre团队以创建十分复杂的迭代而闻名,并不能够大量信息无需成功解决问题。他们将前提概念与人工直觉相结合,以授予要强其他基于计算机或人工交易步骤的理论占优。可以用一个简单的近似明白这一点。对弈AI,包括初代AlphaGo,都能够通过学习近代上徒弟的棋谱来不断强化自己的能力。但DeepStack并不能够大量数据,甚至并不能够计算海量的庄家可能就可以解决问题。Schmid声称,他极为担心监管机构会限制这项技术,因为其他新公司原是在在做类似的真的。事实上,EquiLibre Technologies将与AI迭代选股产品Candlestick和Yuyostox等垄断。EquiLibre Technologies已得到许多风险投资人的注目。施密德声称,目之前原是在筹集了捷克共和国(新公司始创于此地)有史以来数目最大的坚果轮资本,但拒绝问及确切数字。“我的明白是,花钱常常比始自民营企业格外多的,风投却很难找出好的新创新公司。” 飞秒手术后能用海露玻璃酸钠滴眼液吗
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