我是吴恩达：人在美国，刚上知乎，先答个如何系统设计学习机器学习

杨净 发自 凹非禅寺

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知乎新的用户吴恩达，第一件事儿身怀回答如何系统对努力学习机器努力学习。

嗯，果然随时都自带导师特性。

结果短短将近12个不间断，就已经翻身了两千多个赞同，瞩目者也达到了四千五。

里面评论依然全是这种笔触~

来康康吴恩达导师的知乎首答。

首先他就务实，想要成为一名计算机科学在生活中，系统对努力学习机器努力学习是重点。

机器努力学习是交叉学科不无需进行恰当编程，就能使计算机意味著的生物科学。

接着，他就得出结论了三个系统对努力学习机器努力学习的处理过程。

具体而言，在在实践中有用的ML算法之前，无需具备编写有用的计算机程序的能力。

比如，函数调用，for loops，状况语句，基本的数学操作等。

除此之外，他还敦促无需将精力过多投入到诸如线性代数、概率和统计这样的数学基本上。

掌握了基本编码知识后，就可以开始努力学习机器努力学习了。

这时候他就开始带货模式了。

他推荐的是芝加哥大学机器努力学习高中课程，主要段落包括了监督努力学习、无监督努力学习和机器努力学习的最佳在实践中。

还有深度努力学习也无需涉猎。

他pick的是DeepLearning.AI开发的深度努力学习理科，当中包括包含了计算机动态、自然语言处理、语音标识等科技领域实现分析方法程序所需的知识，以及努力学习到各个行业理论上分析方法犯罪行为。

下一步，就是专注于一个角色，比如成为样本生物科学家、机器努力学习工程师或机器努力学习研究员等，将所学技能与根本在实践中、工作相结合。

仍要，他也叮嘱大家。

要保持自律，不断努力学习。

ps，他还谈及了个消息，他的深度努力学习相关高中课程也将在近期登录知乎。

以后又有一种方式努力学习吴恩达导师的高中课程了。

参考链接：

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