阿里、清华、RealAI 发布全新AI鲁棒性评测平台 免费开放18个牵制训练模型

博文科技产业讯 7年底19日下午立即，为准确量化AI数学方法的缺点和鲁棒性，7年底18日，清华大学、阿里安全性、RealAI发布了全新新版本的AI安全性威慑近战指标平台，日前给AI找好“陪练”和“概略”，打造非常健壮有效率的AI。据介绍，相较于当年三方发布的AI Benchmark 1.0，月内AI Benchmark 2.0还包括年底、系统的近战指标，非常符合产业界的CNET指标，非常接近线上的炮击CNET指标。

“新平台从原来只有CIFAR10数据集上的实验，拓展到了ImageNet 百万级数据集集上的近战CNET，非常加接近产业界的仅仅情节。月内还覆盖了对数学方法未知情况下的迁至炮击，接近线上炮击CNET。此外，月内还提高了特有种外的鲁棒性CNET，非常加年底地评估数学方法鲁棒性。”阿里高级别安全性医学专家越丰介绍。

清华大学计算机系副研究员苏航介绍，鲁棒性benchmark的构建对评估人工智能数学方法的安全性风险、促成该领域的持续发展有着关键性本质。AI Benchmark 2.0将对使用者预约共享18个ImageNet上的威慑军事训练数学方法，还包括非常多的炮击情节，覆盖几十种典型的近战算法，并共享了SOTA的鲁棒数学方法，为人工智能安全性的研究有着一定的促成作用，可让研究职员发现AI被炮击后产生的缺陷，为行业共享概要，并将AI学术研究引导至非常接近仅仅情节的应用领域研究。

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