细思极恐！AI已经能合成难辨真假的人脸图，可信度甚至超越相符脸孔

据《每日独立报》报道，近日有一项主因的新科学研究显示，由人脑(AI)成立的假脸看起来与仙的脸别无二致，甚至可能会比仙的脸非常真实世界。

科学研究其他部门进行时了几项试验，不想表明建模框架成立的假脸是否能够欺骗全人类。他们发现，机器小分子生成的放大镜非常逼真，跟真实世界的放大镜放在一起会让人混肴，难以划分。注意到这些结果，科学研究其他部门呼吁要采取保护措施，以防止“深度作假放大镜”在网上扩散。

在这项科学研究中，科学研究者用StyleGAN2成立的假脸进行时调查结果，StyleGAN2是美国新技术母公司Nvidia的一个“生成式对付网络”。生成式对付网络（或GANs）的指导工作原理是让两种算法两者之间对付，试图体现造出令人信服的现实世界。

科学研究学术著作表示，目前AI小分子引擎也许已经走造出“恐怖石山”，能够体现造出跟真实世界放大镜难以划分且非常受人信赖的大眼睛。

在第一个试验中，315名组织者将对除此以外800张大眼睛中抽取的128张大眼睛进行时分类，统称真实世界大眼睛或小分子大眼睛。结果发现，他们的抽样仅有为48%。

在第二个试验中，219名新组织者先接受了招聘，并得到了如何对放大镜进行时分类的应答。但结果发现，尽管进行时了招聘，抽样仅有提高到59%。

第三个试验要求223名组织者对128张大眼睛的真实世界度进行时评级，这些大眼睛由此而来同除此以外的800张大眼睛，评级覆盖范围为1（非常不真实世界）到7（非常真实世界）。结果发现，小分子大眼睛的不等评级比真实世界大眼睛的不等评级高造出7.7%。

科学研究其他部门表示，头部夸张可能会负面影响确实结果，一张貌似非常有可能会被评为真实世界大眼睛，但65.5%的真实世界大眼睛和58.8%的小分子大眼睛都是拥抱的，因此仅有通过头部夸张，比如说为什么小分子大眼睛的评级非常高。

为了确保安全，未来让普罗大众易受“深度作假放大镜”的负面影响，科学研究其他部门还提造出了成立和扩散小分子图像的法则。确保措施可以包括在图像和视频小分子网络中加入强大的水印，这将为可靠的辨识给予一个沿河选择性。

题为AI-synthesized faces are indistinguishable from real faces and more trustworthy的无关科学研究学术著作发表在《美国国内瑞典皇家科学院院刊》（PNAS）上。

近期经济学人APP资讯组

学术著作文中：